文章 挽回

正文

和女友分手了放不下怎么办?该怎么去复合?

编辑:猕猴桃2021-12-15 14:36:441103

  如果你分手了,又放不下女友,既想纠缠她,又想放弃她,既想做到不联系,又很想联系,既想慢慢退出她的世界,又害怕真的失去她,既想爱她,又不敢爱她。一旦有这样的感受就说明你还爱着她,别不相信,你骗不了自己。那和女友分手了放不下怎么办?该怎么去复合?

1、找准自己的定位

  挽女友回前,一定要明白自己的个人定位。你们是朋友,不是情侣,你们在分手的那一刻就没有关系了,记得不要再以男朋友的标准去要求她。有时候男人的心理很奇怪,面对曾经喜欢过的女,他们都会有天然的控制欲和占有欲,在一起的时候不知道珍惜,分手了又不能忍受前任跟别人在一起。

  你要明白,你们能走到分手,说明她不满意这段感情,她觉得离开你自己会过的更好。如果这个时候,你还是没有边界感,一直以男朋友的身份自居,动不动就开始上演一场苦情大戏,最后的结果就是这终究是你一个人的独角戏。还有人看到前任跟异性朋友走的很近,就开始嫉妒心爆棚,居然跑去质问人家这么快就跟别人在一起。这种不顾后果的质问,本质就是一种精神绑架,只会让她还未痊愈的伤口上,再加一把盐。

找准自己的定位

  分手了你不开心,你宣泄不满,你发脾气,可是她有什么错,为什么要承受你的痛苦。记住,现在是你去挽回女友,不是女友求着你。如果你还是控制不好自己的情绪,过分暴露自己的需求感,只知道无休止的哭闹,无底线的跪舔,无下限的逼迫,她只会给你贴上一个“幼稚、自私、无能”的标签。

2、了解男女思维的差异

  男人和女人在思维认知和情感上有本质的区别。通常,男人偏理性,考虑问题更加现实,做出的决定很难改变,也不会轻易回头,女人偏感性,容易情绪化,做事往往比较冲动。

  回想一下,你们相处的过程中,不过是聊天还是生活,都有一些不同之处。

了解男女思维的差异

  比如:遇到烦心的事,男人喜欢一个人自己消化,不想跟别人交流,女人则喜欢找人倾诉,宣泄内心的不满。

  女人给你吐槽一些事情的时候,只是宣泄情绪,想得到一些安慰,而不是客观评价和解决办法。

  你可以列一张表格,回忆你们在一起的时光,在遇到事情的时候,你们会有那些不同的反应和状态现在,这种感情的复盘,会对你们的感情有一个全新的认识。

14.jpg

  当你们复盘总结完后,你就会明白,你们之间的差异以及你们之间存在的感情问题,复盘的目的就是客观评价你们的感情,这里面有哪些好的地方,哪些问题出现,你从中学到了哪些?这些思考会对你们日后的感情有警醒作用。

3、提升自身价值,吸引力

  不管你们是因为什么分手,可以肯定的是,她觉得跟你在一起没有变成更好的自己,或者你对她来说已经没有吸引力了。可能是你没有给她好的物质生活,也可能是你的情绪管理出现问题,又或者你们之间的沟通出现障碍,但是种种因素,归根结底,在挽回阶段,需要你做出真实的改变,并且要展示给她看。

提升自身价值,吸引力

  可是,改变不是你直接告诉她:“我已经改变了,你回来吧”,或者一直在朋友圈铺天盖地的凹人设。你自己想想看,怎么可能,一个习惯的形成都要21天,更何况一个人的改变。挽回一定是经过长时间的坚持,慢慢一点点的改变。先努力去做,再去问有没有好的结果。如果你刚开始改变没几天,就频繁的问:“为什么她还是没有回头?”“她是不是没有看到?”,很多时候,女人没有给你回应不代表她没看到,可能她在默默观察你,看看你是不是只是一时冲动,你是不是坚持几天就放弃了。

4、抓住女友的核心情感需求

  想要挽回女友,一定要抓住女友的核心情感需求。她为什么离开你,当然是你不能满足她的情感需求了。这些核心需求无法满足,你在其他方面做的再好,也没有太大的作用,因为没有重点的付出本质就是一场价值错位。价值错位就好比,她明明喜欢桃子,你偏偏给了她一车梨,你付出了劳动,但是她并没有认可,因为这不是她想要的。比如:这个女生希望在她难过的时候安慰她,在她生病的时候陪在她身边,这时候你不能陪伴她,只是给她谈什么未来规划,画大饼做承诺又有什么用呢。她不会心动,因为这不是她想要的。

抓住女友的核心情感需求

  那怎么找到女人的核心情感需求呢?每个人都有自己的核心情感需求,想知道女友内心真正渴望的情感需求,需要根据你们日常生活中,女友的行为来判断。

  比如:她的原生家庭并不幸福,可能在成长中没有得到足够的关爱,所以在情感中她更需要安全感和关爱。这时候你就要找到机会,展示你可以给她想要的一切。

  人都有遇到低谷的时候,在她最需要的时候,你满足了她想要的情感需求,可能就会被你打动,必经女人都比较情绪化。

  挽回没有你想像中的那么难,当你努力过,坚持过,那就顺其自然接受这个结果。

免责申明:部分文章和图片来源于网络,如本站文章和图片涉及版权等问题,请联系本站,会尽快修改删除处理。

智能推荐